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数字化时代下汽车行业风险管理研讨会在榕成功举办

更新时间: 08月15日 来自:汽车行业关注 作者:Kiki

2019年5月31日, TUV北德主办的“数字化时代下汽车行业的管理风险应对及系统落地”为主题的研讨会在福州金源大酒店召开。包含东南、奔驰、云度等整车厂及来自省内外零部件、材料等领域的企业高管参加了此次研讨会。TÜV北德是一家拥有150年历史的全球技术服务商,以专业、严谨、精益的形象著称,是汽车质量和咨询的领军企业之一。 

TÜV NORD技术专家王鹏先生与振邦科技集团副总裁苏庆云先生分别做了精彩的主题演讲。围绕“汽车行业现状、应对汽车行业数字化发展的工具如TISAX,ASPICE,26262,APQP、FMEA、SPC等智能化案例及数字化实现”等议题,两位老师结合前沿信息化技术,生动阐释数字时代下汽车行业的风险应对以及DT技术构建全生命周期质量管理体系,赢得来宾热烈响应。

王鹏先生是资深的主任审核员,熟悉IATF16949、VDA6.1、ISO9001、TISAX标准体系,在标准化工作中发挥主任审核员的专家和智库作用。结合汽车行业发展态势,从汽车产业转型升级的关键问题出发,以宏观的视角分析了新形势下如何应对汽车行业的风险。2019年,全国车市首次进入负增长,人人有车,粗放式增长时代已经过去,王鹏老师独到地点出“降速、升级、分化”将成为汽车行业处境的新关键词。“降速”中美贸易对垒影响,2019年上半年负增长还将持续;“升级”------需求从低端向中端上探,“升级”-----市场向优势企业、大企业集中。

王鹏老师指出,越来越多的乘用车召回案例,凸显汽车行业需要指通过数字化技术的应用,对企业的运作模式、管理模式、商业模式进行提升与改变。传统的车企硬件制造过程是以质量经理管理,以过程为导向,而软件生产过程则是跨部门合作,产品更新迭代速度快,是以演变为导向。每个质量人、企业管理层都必须考虑数字时代下如何应对风险,应对风险一定要理解组织的环境,确定组织的战略方向。虽然目前各种现实因素限制,无法释放消费需求,车市遇冷,但是汽车消费者越来越期待智能互联的驾驶体验,网络化为车企价值链中的运营、营销、销售、服务等环境带来创新与衍生服务,这些改变车企收入及利润格局变化。为了应对这样的格局变化,王鹏老师认为未来汽车行业的整合体系是由ASPICE(嵌入式软件的产品开发)、ISO26262(功能安全)、TISAX BS10012(可信信息安全评估交换)组成。ASPICE(嵌入式软件的产品开发)应采用软件开发评估方法来评估组织的软件开发过程,按照风险和对顾客潜在影响的优先级,为软件开发能力自评保留形成文件的信息。其中供应商监控内系统过程组、软件工程组、支持过程组是组织生命周期的重要组成部分。ISO26262(功能安全)则是在汽车电子功能安全领域广泛应用。TISAX(可信信息安全评估交换)则可以实现汽车行业信息安全评估的相互认可,并提供通用的评估和交换机制。三者有机结合为未来汽车供应链的数据交互奠定了重要基础。

在应对汽车产业产品质量风险上,王鹏老师首推于2019年5月发布的新版FMEA,强调重视FMEA的逆向评审功能,并向各位来宾分享自己对新版FMEA独到的研究和心得。把FMEA融入APQP,收集类似项目资料,做好结构分析。并为来宾详细地讲解新版FMEA将分为七步法进行评估,从第一步策划和准备、结构分析、功能分析、失效分析、风险分析、优化、到最后一步结果文件化,新版FMEA逻辑性强,经过结构分析、功能分析与失效分析后,会形成一个具有多个视图的结构树或电子表格,能够解决和预防更多的风险,使用“技术指导反思“而非”未集中的头脑风暴“,避免了与FMEA相关的沮丧态度,使高级管理层能够理解和审查必要的行动和资源,以减轻技术风险。王鹏先生娓娓道来的、深入浅出的讲解,向大家展示了数字环境下新方法论、新版FMEA对企业经营风险的有效预防,并揭示了数字化、软件化是方法论最好的落地方法。

接下来,苏庆云先生详细展示用IT、DT、AI、RPA等前沿计算机技术,将质量方法论软件化、系统化、数据化、智能化、微服务化,把研讨会带入另一个精彩议程。以质量人的视角所阐述汽车发展史上的里程碑事件引人入胜,让大家对质量方法论更深入的理解;以自身在零配件企业经营的实际的案例和数字化解决方案,让大家对汽车质量管理数字化有新维度的认识。

苏庆云先生是汽车和IT产业典型两栖。在大型汽车零部件产业担任多年高管,和大众、通用等车厂紧密协作;也在信息化领域有丰富的案例和实践,主导多个大数据、数据中台、容器私有云项目建设,并在AI和流程智能化自动化上应用有丰富经验。

苏先生罗列了52个汽车质量常用工具,并按照质量过程说明QFD、需求评审、APQP质量策划、FMEA、控制计划、QSB快速反应、SPC管控、智能BI统计等数字化的逻辑和效益。随后,更深入揭示大数据技术在多源异构的质量数据上采集、存储、统计的原理及强大优势,以及AI在发掘潜在规律、潜在关联的对质量提升卓越效果。通过使用数字化工具,全面协助质量人员按照科学质量方法、有效使用质量工具、轻松实现数据实时同步和联动,并按预先定义自动采集融合挖掘,形成从客户需求—质量策划—产品特性—工艺特性—控制计划—反馈更新—沉淀知识库的全过程质量闭环。协助质量人的实现质量可视化、工具化、知识化,让质量管理工作有抓手、有落地、有反馈,在协助质量管理工作高效推进,同时为公司累计FMEA、8D、QSB等宝贵知识经验库。

苏庆云先生向各位来宾阐释新的技术奇点,IT时代的管理是按规则定义了数据;DT时代是从数据发现新规则。BI在管理上是回答曾经发生什么;ML则预测将要发生什么;AI则揭示最好发生什么。多种工具的支撑,为质量方法论在全系统数字化落地提供全面的支持。

此次研讨会为汽车产业管理人员以及技术人员搭建了专业有效的交流平台,是汽车及零部件企业的先进质量方法开展及数字化落地有效促进剂。


2019-06-03 20:24:54

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